Допускане

от Администрация и управление
Направо към: навигация, търсене

В логиката допускането (на англ. assumption) е твърдението, което се приема за даденост, както ако е вярно основано на презумпцията, без превес на фактите.

Същност

Допусканата отговорност, учение в духовността и в областта на личното развитие, е приела, че всеки човек има съществена или пълна отговорност за събития и обстоятелства, които го сполетяват през живота му.

Допускането може да се отнася и до:

Допусканията са изходни данни, които се прилагат в бизнеса или във финансов модел. Допусканията често са бизнес шофьори във финансовия модел. Например, в корпоративния модел на разходите, могат да се включат допуснатите данни, като например разходите за възнаграждения, ценови листи, валутните курсове. Обикновено допуснатите данни са организирани в логически групи и се използват като допуснат модел, като например модела на разменния курс. Това не само, че дава възможност за по-ефективно актуализиране на допуснатите данни, но и предоставя възможност и на другите модели да използват допуснатите данни по - лесно. Например, за да използват данни, обменен курс, просто връзката Курсове модел поемане на финансов модел, който се нуждае от данни.

Допускането при моделите може да се разглежда и в глобален аспект. Например, за да използвате Microsoft Office Excel за проследяване на разходите в строителния проект, вашата работна книга може да съдържа един работен лист за изграждане на съдебни разноски, както и друг за изграждане на лизингови разходи.

Моделът на бизнес планирането използва модела на разположената рамка, която съответства на работната книга на Excel. При модела на бизнес планирането, може да се запазят допусканията в глобалните модели и да се споделят допуснатите модели с финансовите модели. Допусканията на глобалните модели включват предварително определени размери.

Глобалните допускания трябва да бъдат споделени и да се предоставят за ползване в определеното за модела място. Въпреки това допуснатите модели могат да се редактират само в местата, където са създадени.

Вижте още

Източници

  • Draper, N.R. and Smith, H. Applied Regression Analysis Wiley Series in Probability and Statistics (1998)
  • Francis Galton. "Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature," Journal of the Anthropological Institute,
  • Kaw, Autar; Kalu, Egwu (2008). "Numerical Methods with Applications".
  • Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates
  • Lindley, D.V. (1987). "Regression and correlation analysis,"
  • Chatfield, C. (1993) "Calculating Interval Forecasts," Journal of Business and Economic Statistics

Външни препратки